Priorizamos la elección de tecnologías que aprovechan las capacidades de AI  obteniendo:

• Correlación de eventos a gran escala: une información de múltiples fuentes (logs, SIEM, endpoints, redes, nube) para identificar patrones que un humano tardaría días en ver.

• Análisis en tiempo real: detecta anomalías o indicadores de compromiso mientras ocurren, no después.

• Procesamiento no estructurado: interpreta datos en formatos variados (texto, imágenes, binarios, tráfico de red).

Las capacidades de correlación de información de manera profunda en conjunto con el aprendizaje del comportamiento humano, nos provee de herramientas que aumentan la precisión en la anticipación de eventos de manera exponencial a costos bajos.

Modelos de machine learning para anticipar ataques basándose en comportamientos históricos y tendencias de amenazas.

Simulación de escenarios para prever el impacto de vulnerabilidades o fallos de configuración antes de que se exploten.

En Tecnosophie optamos por tecnologías que nos permita adelantarnos al siguiente movimiento del adversario.

• Detección de amenazas zero-day mediante análisis de comportamiento en vez de firmas estáticas.

• Análisis de malware automatizado con sandboxing virtual y clasificación en segundos.

• Priorización de vulnerabilidades según contexto, criticidad de activos y probabilidad de explotación.

Esta generación fusiona el negocio por completo con el uso de la información. Por delante, el uso efectivo, rápido, contínuo de la información serán factores que definan el negocio. 

Por delante nuevas normas y marcos de trabajo establecerán prácticas y límites, que deben adaptarse rápida y ágilmente.

• Automatización de diagnósticos y resolución de incidencias comunes.

• Análisis de capacidad y rendimiento para optimizar recursos y prever cuellos de botella.

• Cumplimiento normativo mediante revisión automática de configuraciones y generación de reportes para auditorías (ISO 27001, NIST, SOC2, etc.).